CRM & data
Siffror som sälj, marknad och ledning litar på.
När kunddata ligger i fem system och ett par Excel-filer visar alla olika siffror. Jag får ordning på CRM, kopplar ihop systemen och bygger rapporter som stämmer.
Vanliga tecken på att datan inte håller
Dubbletter och gamla poster
Samma kund finns tre gånger i CRM, och hälften av kontakterna har slutat för länge sedan.
Olika siffror
Sälj och marknad kommer till mötet med var sin siffra för samma månad.
Data i silos
Webb, CRM, ekonomi och kundtjänst lever var för sig. Någon klistrar över för hand.
Ingen litar på rapporten
Dashboarden finns, men alla dubbelkollar i Excel innan de tror på den.
Det här gör jag
CRM är systemet där ni har era kunder, kontakter och affärer, till exempel HubSpot, Salesforce eller Pipedrive.
CRM-uppsättning och städning
Fält, steg och regler som passar hur ni säljer. Dubbletter slås ihop och gamla poster rensas.
Integrationer
Webb, CRM, ekonomi och andra system kopplas ihop, så att en uppgift bara skrivs in en gång.
Datamodeller och databaser
En gemensam bild av vad en kund, en affär och en order är, och en databas som håller den.
Dataflöden (ETL)
ETL betyder att data hämtas, städas och läggs in där den behövs. Det körs av sig självt, med larm om något stannar.
Rapporter och dashboards
Några få rapporter som svarar på de frågor ledningen faktiskt ställer, byggda på samma siffror för alla.
Datakvalitet och ägarskap
Vem äger vilken data, vem får ändra den och hur fel rättas. Nedskrivet, så att ordningen håller.
Erfarenhet från bank och storbolag
Jag arbetar i det ni har
I 8 år har jag arbetat med affärssystem, dataflöden och databaser, bland annat i en bank och i ett storbolag inom detaljhandel. Där finns krav på spårbarhet och behörigheter som jag tar med mig till mindre bolag.
Jag har arbetat med HubSpot (CRM, marknadsautomation och CMS), Salesforce (CRM), Acoustic och Unica Campaign (marknadsautomation), Oracle SQL och Cloudera med Hue och Impala (databaser), SQL, AWS (molninfrastruktur), Google Vertex AI (språkmodeller), Integrationer mellan appar, webb och databaser. Har ni andra system lär jag mig dem. Det viktiga är hur datan rör sig mellan dem.
Så går det till
Kartläggning
Var finns datan i dag, vem använder den och var går den sönder?
Gemensam datamodell
Vad är en kund, en affär och en order hos er? Ett beslut som alla system följer.
Integrationer
Systemen kopplas ihop enligt modellen, med loggning och larm.
Rapporter
Rapporter byggda på den städade datan, med samma siffra för alla.
Ägarskap och rutiner
Vem ansvarar för vad, så att ordningen finns kvar om ett år.
Pris
Det börjar med en genomgång av era datakällor och flöden. Fast pris efter första samtalet. Sedan får ni en offert på det som ska byggas.
Vanliga frågor
Måste vi byta CRM?
Vem ser vår kunddata?
Hur vet vi att siffrorna stämmer?
Vad tar mest tid hos er i dag?
Berätta i ett samtal. Ni får svar inom en arbetsdag och ett fast pris innan något sätter igång.