Tjänster Webb AI & automation CRM & data Processer Builders Group Så arbetar jag Case Om oss Priser Boka samtal In English

CRM & data

Siffror som sälj, marknad och ledning litar på.

När kunddata ligger i fem system och ett par Excel-filer visar alla olika siffror. Jag får ordning på CRM, kopplar ihop systemen och bygger rapporter som stämmer.

Vanliga tecken på att datan inte håller

Dubbletter och gamla poster

Samma kund finns tre gånger i CRM, och hälften av kontakterna har slutat för länge sedan.

Olika siffror

Sälj och marknad kommer till mötet med var sin siffra för samma månad.

Data i silos

Webb, CRM, ekonomi och kundtjänst lever var för sig. Någon klistrar över för hand.

Ingen litar på rapporten

Dashboarden finns, men alla dubbelkollar i Excel innan de tror på den.

Det här gör jag

CRM är systemet där ni har era kunder, kontakter och affärer, till exempel HubSpot, Salesforce eller Pipedrive.

CRM-uppsättning och städning

Fält, steg och regler som passar hur ni säljer. Dubbletter slås ihop och gamla poster rensas.

Integrationer

Webb, CRM, ekonomi och andra system kopplas ihop, så att en uppgift bara skrivs in en gång.

Datamodeller och databaser

En gemensam bild av vad en kund, en affär och en order är, och en databas som håller den.

Dataflöden (ETL)

ETL betyder att data hämtas, städas och läggs in där den behövs. Det körs av sig självt, med larm om något stannar.

Rapporter och dashboards

Några få rapporter som svarar på de frågor ledningen faktiskt ställer, byggda på samma siffror för alla.

Datakvalitet och ägarskap

Vem äger vilken data, vem får ändra den och hur fel rättas. Nedskrivet, så att ordningen håller.

Erfarenhet från bank och storbolag

Jag arbetar i det ni har

I 8 år har jag arbetat med affärssystem, dataflöden och databaser, bland annat i en bank och i ett storbolag inom detaljhandel. Där finns krav på spårbarhet och behörigheter som jag tar med mig till mindre bolag.

Jag har arbetat med HubSpot (CRM, marknadsautomation och CMS), Salesforce (CRM), Acoustic och Unica Campaign (marknadsautomation), Oracle SQL och Cloudera med Hue och Impala (databaser), SQL, AWS (molninfrastruktur), Google Vertex AI (språkmodeller), Integrationer mellan appar, webb och databaser. Har ni andra system lär jag mig dem. Det viktiga är hur datan rör sig mellan dem.

Så går det till

  1. Kartläggning

    Var finns datan i dag, vem använder den och var går den sönder?

  2. Gemensam datamodell

    Vad är en kund, en affär och en order hos er? Ett beslut som alla system följer.

  3. Integrationer

    Systemen kopplas ihop enligt modellen, med loggning och larm.

  4. Rapporter

    Rapporter byggda på den städade datan, med samma siffra för alla.

  5. Ägarskap och rutiner

    Vem ansvarar för vad, så att ordningen finns kvar om ett år.

Pris

Det börjar med en genomgång av era datakällor och flöden. Fast pris efter första samtalet. Sedan får ni en offert på det som ska byggas.

Vanliga frågor

Måste vi byta CRM?
Oftast inte. De flesta problem sitter i hur systemet är uppsatt och vad som skrivs in, inte i själva systemet.
Vem ser vår kunddata?
Jag och de system som behöver den. Jag arbetar med de behörigheter ni ger och skriver ner vilka data som flyttas vart.
Hur vet vi att siffrorna stämmer?
Rapporterna stäms av mot källsystemen innan de lämnas över, och avvikelser larmar.

Vad tar mest tid hos er i dag?

Berätta i ett samtal. Ni får svar inom en arbetsdag och ett fast pris innan något sätter igång.